tools: spark_submit 记录拼装命令到 per-tool log

之前 d.Logger.Debug("spark_submit.built", "argv", cmd) 在 spark-submit
执行前 log 一次, 但 LOG_LEVEL=info 默认看不到, 拼装结果只活在
运行时 stack. 现在把 binary + argv 合并进 callLog.WithResult 写入
per-tool 文件 (data/logs/tools/<ts>_spark_submit_<id>.log), 每次
执行都在 tail -f 的现场能 grep 出来.

   tail -f data/logs/tools/*.log | grep -A1 '"argv"'
   -> 看每次实际传给 spark-submit 的 argv, 含 script_path 在最后

保留 Debug 调用: verbose 模式下用 base.Logger 直接看到完整 argv 跟
cluster_id, 不依赖 file tail.

两份记录 (Debug + WithResult) 字段一致, 都是 binary + argv, 排查
spark-submit 行为时可以交叉对照.

测试:
  - 已有 TestSparkSubmit_StructuredCommand 跑通, argv 字段被
    JSON marshal 进 resultRaw, 不需要新增测试
  - go test ./... 全绿

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

internal/mcp/tools/spark_submit.go

@@ -176,6 +176,8 @@ func (d *Deps) SparkSubmitHandler(ctx context.Context, req mcp.CallToolRequest)
 		// Even on error, result carries ExitCode/Stderr for the LLM.
 		if result != nil {
 			callLog.WithResult(map[string]any{
+				"binary":      binary,
+				"argv":        cmd,
 				"app_id":      result.AppID,
 				"exit_code":   result.ExitCode,
 				"duration_ms": result.DurationMS,
@@ -193,6 +195,8 @@ func (d *Deps) SparkSubmitHandler(ctx context.Context, req mcp.CallToolRequest)
 	}
 
 	callLog.WithResult(map[string]any{
+		"binary":      binary,
+		"argv":        cmd,
 		"app_id":      result.AppID,
 		"exit_code":   result.ExitCode,
 		"duration_ms": result.DurationMS,