docs: design.md v2 interaction + contract (single button, no mode)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

design.md

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 ## 🎨 2. 交互与UI流程设计
 
-1. **原生 Cell Toolbar 集成（2026-07-23 修正）**：不再自绘悬浮 toolbar。`✨ 优化` / `🐛 智能排错`（**仅当 Cell 有 Error Output 时亮起**）/ `🪄 智能编辑` 三个按钮通过 `IToolbarWidgetRegistry.addFactory('Cell', 'opencode-cell-actions', ...)` 注入 JupyterLab 原生 cell toolbar，显示在 **active cell 右上角**（move up/down 按钮旁，`rank: 100` 排在 delete 右侧）；仅 `CodeCell` 显示，随 active cell 切换移动。
+1. **原生 Cell Toolbar 单按钮（2026-07-23 v2 修正）**：不再自绘悬浮 toolbar，也合并了 v1 的三个 mode（优化/排错/编辑）为单个 `🪄 AI 智能编辑` 图标按钮。通过 `IToolbarWidgetRegistry.addFactory('Cell', 'opencode-cell-actions', ...)` 注入 JupyterLab 原生 cell toolbar，显示在 **active cell 右上角**（move up/down 按钮旁，`rank: 100` 排在 delete 右侧）；仅 `CodeCell` 显示，随 active cell 切换移动。**前端不做任何语义处理** —— 不再发 `mode` 字段，后端用统一的系统提示词 + 用户的自然语言指令 + 上下文（含 traceback）由 LLM 自己判断是优化/排错/编辑。
 
 
-2. **Inline Prompt 框（按需展开）**：
-* 用户点击 `🪄 智能编辑` 后，在当前 Cell 下方平滑展开一个微型输入框（带 `Textarea` + `🚀 发送` 按钮）。
+2. **Inline Prompt 输入框（v2 实现）**：点击 `🪄 AI 智能编辑` 按钮后，`OpenCodeInlinePrompt` widget 追加到当前 `CodeCell` 的 DOM 末尾，呈现内嵌输入面板：多行 `textarea`（placeholder "向 AI 描述你想要的修改…"，无默认值）+ `🚀 发送` + `✕ 取消` 两个按钮。提交时前端仅收集 cell `source` / `outputs` / `error` 与用户在 textarea 里写的指令，POST `/opencode-bridge/edit`，body 为 `{prompt, context, providerId?, modelId?}`（**无 `mode`**）。**成功** → 前端调用 `cell.model.sharedModel.setSource(resp.finalSource)` 就地替换 cell 源码 + `Notification.info`；**失败** → `Notification.error`，输入框保留（可改文案重发）。Session 由服务端 `SessionManager` 保证 1 notebook 1 sid（前端不感知）。
 
 
 3. **流式替换/Diff 预览**：
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 ## 🔌 3. 接口契约设计 (API Contract)
 
-### 接口：`POST /opencode/v1/generate` (支持 SSE 流式返回)
+### 接口：`POST /opencode-bridge/edit`（v2 — 无 `mode`）
 
-**Request Payload (前端 Context Provider 打包发给 Server Extension)**:
+**Request Payload**（前端 `OpenCodeCellActions` 在用户提交 inline 输入框时发出）：
 
 ```json
 {
-  "action": "custom_edit", // custom_edit | fix_error | optimize
   "prompt": "把这段代码改为用 plotly 绘制交互式折线图",
   "context": {
-    "notebook_path": "analysis/demo.ipynb",
-    "target_cell": {
-      "index": 3,
-      "code": "import matplotlib.pyplot as plt\nplt.plot([1, 2, 3])",
-      "error_output": "ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'"
-    },
-    "surrounding_cells": [
-      { "index": 2, "code": "import pandas as pd" }
-    ]
-  }
+    "notebookPath": "analysis/demo.ipynb",
+    "cellId": "cell-3",
+    "language": "python",
+    "cellIndex": 3,
+    "totalCells": 5,
+    "source": "import matplotlib.pyplot as plt\nplt.plot([1, 2, 3])",
+    "previousCode": "import pandas as pd",
+    "error": null
+  },
+  "providerId": "anthropic",
+  "modelId": "claude-sonnet-4-20250514"
 }
-
 ```
 
-**Response (Server Extension 流式透传 OpenCode Serve 的 SSE 响应)**:
+> **v2 变化**：body 不再含 `mode` / `action` 字段。前端只把 cell 的 input/output/error 收集到 `context`，加用户的自然语言 `prompt` 一起发出；后端用统一的 `UNIFIED_SYSTEM_PROMPT` + LLM 自己判断优化/排错/编辑。`providerId` / `modelId` 来自 JupyterLab settings 透传。
 
-```text
-event: chunk
-data: {"text": "import plotly.express as px\n"}
-
-event: chunk
-data: {"text": "fig = px.line(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3])\nfig.show()"}
-
-event: done
-data: {"status": "success"}
+**Response**（当前 v2 实现：单次 JSON；SSE 流式属于 Slice 4 后续工作）：
 
+```json
+{
+  "ok": true,
+  "finalSource": "import plotly.express as px\nfig = px.line(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3])\nfig.show()",
+  "sessionId": "ses-abc123",
+  "notebookPath": "analysis/demo.ipynb"
+}
 ```
 
+> 成功时前端用 `finalSource` 就地替换 cell 源码（`cell.model.sharedModel.setSource`）。Session 由服务端 `SessionManager` 按 `notebookPath` 复用（1 notebook 1 sid），404 / `session not found` 时服务端自动 invalidate 并在下次请求重建。
+
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 ## 🛠️ 4. 核心前端实现逻辑 (TypeScript)